Las distribuciones alternativas de cada variable con respecto al tiempo se
pueden desarrollar de la siguiente manera:
Con nuestro ejercicio, lo abrimos como un grupo y seleccionamos “View”/ “Graph…”
De nuevo nos aparecen las opciones gráfico y seleccionamos en el área de “Graph type” la opción de “Distribution” y en la zona de “Details”/ “Distribution:” nos aparecerán las opciones de tipo de gráfico de distribución que queremos ver, por último, y como hemos seleccionamos varias series de datos seleccionamos la opción “Multiples graphs” en el área de “Multiple series”.
De primera mano hemos seleccionado la opción de Histograma. El histograma,
así como el gráfico de densidad Kernel, muestra que los valores observados de
cada variable están sesgados a la derecha. Como los datos no se distribuyen normalmente,
esto es común en general.
“Histograma”
“Gráfico de densidad Kernel”
La siguiente
figura presenta la distribución teórica de los cuatro variables GDP, M1 y PR, así como RS, que son distribuciones normales con la opción por defecto. Estas
distribuciones normales teóricas no son distribuciones observables. Ellas son,
de hecho, las distribuciones de las estadísticas media o el espacio muestral de
los medios de todas las posibles muestras aleatorias de un tamaño fijo que
podría ser seleccionado de una población definida.
Estas distribuciones normales teóricas son compatibles con el teorema del límite central.
Estas distribuciones normales teóricas son compatibles con el teorema del límite central.
Para sacar este tipo de grafico seleccionamos en la zona de “Details”/ “Distribution:” la opción “Theorical Distribution”.
“Theorical
Distribution”
EViews
proporciona muchos tipos de gráfico suavizados, así como distribuciones
teóricas, y nunca se sabe cuál es la mejor gráfica alternativa, se sugiere que
la opción que trae por defecto es la que debe ser utilizada.
Hasta la próxima.
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